SOWA OPAC : Katalog księgozbioru Biblioteki Akademii Bialskiej im. Jana Pawła II

5 wyników

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Banach-Ziaja Marzena

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe Publikacje naukowe

Odbiorca

Architekci Inżynierowie budownictwa Szkoły wyższe

Temat

Inteligentne miasta i wsie Inteligentne systemy transportowe Rozwój zrównoważony Sztuczna inteligencja Urbanistyka

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Architektura i budownictwo Gospodarka, ekonomia, finanse Informatyka i technologie informacyjne Transport i logistyka

Słowo kluczowe: inteligencja normalizacja transport miasto inteligentne miasto

Bibliografia, netografia, wykaz aktów prawnych i norm na stronach 196-208.

Książka (...) stanowi interesujące przedstawienie tematyki tzw. inteligentnego systemu transportowego jako jednego z fundamentalnych systemów związanych z pojęciem "inteligentnych miast". Pojęcie to, jak również same inteligentne rozwiązania dla transportu zyskują bardzo mocno na znaczeniu w ostatnich latach. (...) Osoby odpowiedzialne za planowanie urbanistyczne oraz zagospodarowywanie nowych obszarów pod zabudowę powinny robić to przynajmniej częściowo mając na uwadze przyszłe formy transportu. Książka zaproponowana przez panią dr inż. Marzenę Banach pokazuje te zagadnienia w bardzo ciekawy i zarazem kompleksowy sposób. (...) Pod tym względem praca stanowi sporą nowość na rynku i jako taka może stać się inspiracją do dalszych badań w tym obszarze.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Główna. Czytelnie

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 22670.XIII.5 [Czytelnia C] (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Deep learning dla programistów : budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch / Jeremy Howard, Sylvain Gugger ; [tłumaczenie: Jacek Janusz]. - Gliwice : Helion, © 2021. - 538, [6] stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Howard Jeremy (informatyk) Gugger Sylvain Janusz Jacek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Deep learning Programowanie (informatyka) Programy komputerowe Sztuczna inteligencja

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Słowo kluczowe: sztuczna inteligencja aplikacja fastai etyka danych oprogramowanie deep learning

W książce także ISBN oryginału.

Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Główna. Wypożyczalnie

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 21103.XV.3 [Wypożyczalnia C] (1 egz.)

Biblioteka Główna. Czytelnie

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 21102.XV.3 [Czytelnia C] (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Hurbans Rishal Walczak Tomasz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Algorytmy Programowanie (informatyka) Sieci neuronowe Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Słowo kluczowe: sztuczna inteligencja algorytm uczenie maszynowe

To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning.

dostępna w czytelni

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Główna. Wypożyczalnie

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 21081.XV.3 [Wypożyczalnia C] (1 egz.)

Biblioteka Główna. Czytelnie

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 21080.XV.3 [Czytelnia C] (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

MATLAB deep learning : with machine learning, neural networks and artificial intelligence / Phil Kim. - New York : Apress, 2017. - XVII, 151 stron : ilustracje, 24 cm

Autor

Kim Phil (programmer)

Forma i typ

Książki

Temat

Uczenie maszynowe Sieci neuronowe Sztuczna inteligencja Matlab

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Słowo kluczowe: machine learning neural networks artificial intelligence Matlab

Includes bibliographical references and index.

Harness the power of MATLAB for deep-learning challenges. This book provides an introduction to deep learning and using MATLAB's deep-learning toolboxes. You’ll see how these toolboxes provide the complete set of functions needed to implement all aspects of deep learning. Along the way, you'll learn to model complex systems, including the stock market, natural language, and angles-only orbit determination. You’ll cover dynamics and control, and integrate deep-learning algorithms and approaches using MATLAB. You'll also apply deep learning to aircraft navigation using images. Finally, you'll carry out classification of ballet pirouettes using an inertial measurement unit to experiment with MATLAB's hardware capabilities.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Główna. Czytelnie

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 21334.XV.3 [Czytelnia C] (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Gdziekolwiek spojrzysz / Jakub Szamałek. - Wydanie I. - Warszawa : Wydawnictwo WAB., 2020. - 382, [1] stron ; 21 cm.

(Ukryta sieć / Jakub Szamałek ; 3)

Autor

Szamałek Jakub (1986- ) Szamałek Jakub (1986- ). Ukryta sieć

Forma i typ

Książki Proza

Przynależność kulturowa

Literatura polska

Temat

Julita Wójcicka (postać fikcyjna) Dziennikarstwo śledcze Hakerzy Sztuczna inteligencja Wpływ (politologia) Cyberprzestępczość Warszawa (woj. mazowieckie)

Gatunek

Powieść Kryminał Thriller Autograf

Dziedzina i ujęcie

Hobby i czas wolny

Słowo kluczowe: beletrystyka thriller

Książka z autografem Autora.

2020 rok. W Żelaznej Górze dochodzi do katastrofalnego wycieku na terenie kopalni miedzi. W ręce analityków złośliwego oprogramowania trafia tajemniczy wirus. Reporterka Julita Wójcicka odkrywa, że złoczyńcy, których nieprzerwanie śledzi od dwóch lat, zainteresowali się nagle... zbiorami bibliotecznymi. To, co łączy wszystkie, pozornie niepasujące do siebie wątki, to Sztuczna Inteligencja. Nic już nie będzie takie samo jak przedtem. Przeciwnik okaże się silniejszy niż kiedykolwiek.

Wartka akcja, charyzmatyczna główna bohaterka, mocne osadzenie we współczesnej rzeczywistości oraz realność przedstawionych wydarzeń sprawiają, że po przeczytaniu powieści trudno się otrząsnąć.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Główna. Wypożyczalnie

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 20225.XXVIII.3 [Wypożyczalnia A] (1 egz.)