Deep learning dla programistów : budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch

Książka

W koszyku

oceń

Deep learning dla programistów : budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch / Jeremy Howard, Sylvain Gugger ; [tłumaczenie: Jacek Janusz]. - Gliwice : Helion, © 2021. - 538, [6] stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Howard Jeremy (informatyk) Gugger Sylvain Janusz Jacek

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Deep learning Programowanie (informatyka) Programy komputerowe Sztuczna inteligencja

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Słowo kluczowe: sztuczna inteligencja aplikacja fastai etyka danych oprogramowanie deep learning

Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.

zob. w.bibliotece.pl

Pliki multimedialne:

Status dostępności:

Biblioteka Główna. Wypożyczalnie

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 21103.XV.3 [Wypożyczalnia C] (1 egz.)

Biblioteka Główna. Czytelnie

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 21102.XV.3 [Czytelnia C] (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Deep learning for coders with fastai and PyTorch : AI applications without a PhD, 2020

Uwaga ogólna

W książce także ISBN oryginału.