SOWA OPAC : Katalog księgozbioru Biblioteki Akademii Bialskiej im. Jana Pawła II

3 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Systemy uczące się / Paweł Cichosz. - Wyd. 2. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2007. - 894 s. : il. ; 25 cm.

Autor

Cichosz Paweł.

Temat

PROGRAMOWANIE (informat.) UCZENIE się MASZYN

Gatunek

PODRĘCZNIKI AKADEMICKIE

Słowo kluczowe: systemy uczące się uczenie maszynowe algorytm uczenia się sztuczna inteligencja

Bibliogr. s. 863-879. Indeks.

Książka jest poświęcona metodom konstruowania uczących się programów komputerowych, zdolnych do poprawy swego działania na podstawie doświadczeń z przeszłości. Programy tego typu w zautomatyzowany sposób zdobywają wiedzę, którą wykorzystują do realizacji postawionych przed nimi zadań. Autor przybliża czytelnikowi proces uczenia się systemów z algorytmicznego punktu widzenia. Wyjaśnia, na czym polega indukcyjne uczenie się. Przedstawia dwa główne podejścia do tego zagadnienia: indukcję drzew decyzyjnych i indukcję reguł decyzyjnych. Omawia probabilistyczne metody uczenia się, a także metody grupowania pojęciowego. Zajmuje się problemami przekształcania zbioru atrybutów. Przedstawia wybrane algorytmy uczenia się aproksymacji funkcji. Opisuje odkrywanie zależności w danych i uczenia się automatów i problem uczenia się systemów ze wzmocnieniem. Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne ćwiczenia, podzielone na tradycyjne, laboratoryjne i projektowe.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Główna. Magazyny

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. P.13893 [Magazyn 1], P.13894 [Magazyn 1] (2 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow / Aurélien Géron ; tłumaczenie: Krzysztof Sawka. - Wydanie II, aktualizacja do modułu TensorFlow 2. - Gliwice : Helion, copyright 2020. - 764, [4] strony : ilustracje ; 25 cm.

Autor

Géron Aurélien. Sawka Krzysztof.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Uczenie się maszyn. Sieci neuronowe (informatyka)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Słowo kluczowe: uczenie maszynowe sieci neuronowe

Tytuł oryginału: Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow

Na stronie tytułowej również informacje o miejscach wydania i wydawcy oryginału - O'Reilly.

To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady i ćwiczenia. Wykorzystano gotowe rozwiązania i przedstawiono zasady pracy ze specjalistycznymi narzędziami, w tym z TensorFlow 2, najnowszą odsłoną modułu. W efekcie niepostrzeżenie przyswoisz niezbędny zasób pojęć i narzędzi służących do tworzenia systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki i zaczniesz samodzielnie ich używać.

dostępna w czytelni

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Główna. Wypożyczalnie

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 21155.XV.3 [Wypożyczalnia C] (1 egz.)

Biblioteka Główna. Czytelnie

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 21154.XV.3 [Czytelnia C] (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Hurbans Rishal Walczak Tomasz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Algorytmy Programowanie (informatyka) Sieci neuronowe Sztuczna inteligencja Uczenie się maszyn

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Słowo kluczowe: sztuczna inteligencja algorytm uczenie maszynowe

To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning.

dostępna w czytelni

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Główna. Wypożyczalnie

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 21081.XV.3 [Wypożyczalnia C] (1 egz.)

Biblioteka Główna. Czytelnie

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 21080.XV.3 [Czytelnia C] (1 egz.)